回测不是预测：如何用历史数据校准策略

回测能做什么

回测是把一套规则放回历史数据里，观察它在不同市场环境下的表现。它能帮助我们理解策略的收益来源和风险暴露，但不能预测未来。

三个常见误区

• 只看收益：忽略最大回撤和资金曲线。
• 忽略成本：佣金、滑点和印花税会侵蚀收益。
• 过度拟合：参数调得越细，样本外越容易失效。

更有效的做法

• 保留一段样本外数据，验证策略的稳定性。
• 关注交易次数、胜率、盈亏比和回撤的组合。
• 把策略放在不同市场、不同持有周期下比较。

在富犀牛上怎么做

在策略工坊里，你可以把一条策略写成明确的条件，运行回测、查看回撤，再反复调整参数。回测结果只是研究材料，最终的交易决策仍由你自己承担。

本文只讨论研究方法，不构成投资建议。